近期，關(guān)于OpenAI的o3“推理”人工智能模型在ARC-AGI基準(zhǔn)測試中的成本估算，出現(xiàn)了重大調(diào)整。這一變化由負(fù)責(zé)維護(hù)ARC-AGI的Arc Prize Foundation公布，引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。
回顧去年12月，OpenAI推出o3模型時，曾與ARC-AGI的開發(fā)者攜手，展示了該模型在解決復(fù)雜問題上的卓越能力。然而，僅僅數(shù)月之后，關(guān)于其成本估算的數(shù)據(jù)卻發(fā)生了顯著變化。Arc Prize Foundation的最新估算顯示，o3模型中表現(xiàn)最佳的配置o3 high，在解決單個ARC-AGI問題上的成本，可能高達(dá)約3萬美元（折合人民幣約21.8萬元），而此前的估算僅為約3000美元（折合人民幣約2.18萬元）。
這一成本估算的大幅上調(diào)，無疑揭示了當(dāng)前最先進(jìn)AI模型在特定任務(wù)上可能面臨的高昂成本。盡管OpenAI尚未公布o(jì)3模型的定價，也未正式推出該模型，但Arc Prize Foundation認(rèn)為，OpenAI目前最昂貴的o1-pro模型的定價，或可作為參考。Arc Prize Foundation的聯(lián)合創(chuàng)始人邁克·庫諾在接受采訪時表示：“我們認(rèn)為o1-pro更接近o3真實成本的比較對象，因為兩者在測試時使用的計算量相近。但請注意，這仍然只是一個參考值，我們在排行榜上仍將o3標(biāo)記為預(yù)覽版，以反映在官方定價公布前的不確定性?！?/p>
o3 high的高成本并非空穴來風(fēng)。據(jù)Arc Prize Foundation介紹，o3 high在處理ARC-AGI任務(wù)時，使用的計算資源是o3模型中計算量最低的o3 low配置的172倍。如此巨大的計算資源消耗，使得o3 high的成本大幅攀升。這一數(shù)據(jù)無疑揭示了AI模型在追求高性能的同時，所需承擔(dān)的高昂成本。
